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来源:神州彩票网发布时间:2020-02-21  【字号:      】

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余凯博士,?曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构?-?百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon?Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。?他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.?决策控制算法,?2.?自然语言理解,3.?深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,?就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement?learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value?function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy?function)。?AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte?Carlo?Tree?Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。

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科技日报北京2月25日电?(记者王小龙)瑞典和美国科学家组成的一个国际研究团队,设计出一个已知宇宙的计算机模型,来评估系外行星的数量及其存在生命的可能。结果发现,目前众多系外行星中没有一颗与地球相似,地球或许比人们此前认为的更为独特。

谷歌每一次的技术突破都会做一个实验来检验现并作出完善,包括Atlas人形机器人,谷歌人工智能系统AlphaGo挑战人类掀起了更高浪潮,这场人机大战或者说是一场科技秀,但对于这场科技秀来说也是谷歌实力的展现。早前谷歌一直在利用动物训练Google?Brain(谷歌大脑)项目,2012年谷歌曾做了一个实验,在没有输入“猫”的概念,让机器透过学习,最终认识了“猫”;而在去年又上升了一个层级,是让机器来描述所看到的场景,想象一下,当计算机能够准确地识别和理解它所看到的一切时,世界该是个什么模样?这一次人工智能系统挑战围棋九段李世石先生,是谷歌人工智能领域至今为止级别最高的一次技术检验,纵观谷歌在人工智能领域的创新投入,我更期望谷歌人工智能系统在这一次人机大战战中能取得胜利,也期待其在人工智能领域有质的突破。想象下,如谷歌大脑植入至人形机器人Atlas,抢占的不仅仅是人类体力劳动,甚至我们需要动用大脑思考的工作也将被取代。

网易科技讯? 2月28日消息,据路透社报道,夏普最新提交的债务清单促使富士康暂停签订收购协议,但消息人士表示,该债务清单是对最坏情况下风险未经验证的研究,而不是按规定要求披露的债务。

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(责任编辑:张馨予分享近照)

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